ChatGPT 提示词实战：从模糊需求到可复核结果
一套适用于写作、分析和办公任务的 ChatGPT 提示工作流：先定义结果，再补充上下文，通过分轮迭代和检查清单降低返工。
这篇教程解决什么问题
稳定使用 ChatGPT 的关键，是把任务拆成目标、材料、限制、输出和复核，而不是期待一句宽泛要求直接产生可靠成品。
第一步：先写验收标准
说明受众、阅读后的行动、篇幅、语气以及不能出现的内容，让“写得更好”变成可检查的结果。
第二步：提供必要上下文
补充可公开材料和数据范围。资料很长时，先要求复述任务并列出缺失信息。敏感资料必须先脱敏。
第三步：分轮完成
先做大纲，再检查结构，随后逐节写作，最后从反方或编辑视角寻找漏洞。每轮只改变少量要求。
提示模板
你要完成的任务是：[目标]。受众是：[人群]。可使用材料：[材料]。必须遵守：[限制]。先复述任务、指出缺失信息并给出大纲。
发布前检查
- 核对数字、日期、专有名词和引用
- 删除没有来源的绝对化表达
- 重要结论回到原始资料验证
常见失败原因
要求互相冲突、缺少受众、反馈只有“重写”，都会让迭代失去方向。